Процессор Intel Core i7-14700F 20C/28T 2.1GHz 33Mb LGA1700 65W w/o graphics Box

Посилюйте свою продуктивність, ігри та створення контенту з 20-ядерним процесором Intel Core i7-14700F, що працює на частоті 2,1 ГГц для роз’єму LGA 1700. Виготовлений за технологією Intel 7, цей процесор 14-го покоління для настільних ПК забезпечує покращену енергоефективність завдяки 20 ядрам та сумісності з роз’ємом LGA 1700. Завдяки оптимізованій гібридній архітектурі, Core i7-14700F пропонує високу продуктивність для вимогливих додатків і ігор за допомогою восьми продуктивних ядер на частоті 2,1 ГГц, тоді як 12 ефективних ядер обробляють фонові завдання для безперебійної багатозадачності. Вбудований Intel Thread Director динамічно та інтелектуально розподіляє робочі навантаження на відповідні ядра для оптимальної роботи.

Маючи 33 МБ кеш-пам’яті та частоту 5,4 ГГц Turbo Boost Max 3.0, цей процесор створений для інтенсивних робочих навантажень. Core i7-14700F підтримує інтерфейс PCI Express 5.0 і до 192 ГБ двоканальної пам’яті DDR5 ECC з частотою 5600 МГц.

Процесор Core i7-14700F не має інтегрованої графіки, тому користувачам необхідно буде придбати окрему відеокарту.

Гібридна архітектура ядер

Продуктивні ядра забезпечують високу швидкість для інтенсивних ігор та вимогливих додатків, тоді як ефективні ядра обробляють низькопріоритетні та фонові завдання, такі як потокове відео, відтворення музики та кодування мультимедійних даних.

Intel Thread Director

Intel Thread Director інтегрований у ядра процесора і співпрацює з операційною системою, щоб кожен з 28 потоків був розподілений на відповідне ядро в потрібний момент.

Підтримка PCIe 4.0 та 5.0

Цей процесор підтримує до чотирьох ліній PCIe 4.0 і шістнадцять ліній PCIe 5.0, забезпечуючи загалом 20 ліній для високої пропускної здатності даних із сумісними пристроями.

Gaussian and Neural Accelerator 3.0

Технологія Gaussian and Neural Accelerator 3.0 (GNA) допомагає зменшувати шум та покращує розмиття фону під час відеочатів.

Intel Deep Learning Boost

Прискорює висновки штучного інтелекту для підвищення продуктивності при глибокому навчанні.